Отрасль
Профессиональная коллекторская организация (ПКО), работающая с портфелями задолженности от банков и микрофинансовых
организаций по всей России.
Что тормозило запуск взыскания
После покупки портфеля задолженности ПКО получает кредитные досье заемщиков. Прежде чем начать взыскание, необходимо
проверить комплектность документов, корректность данных и загрузить информацию в учетную систему.
На практике этот этап часто становится узким местом. Пока документы находятся на проверке, взыскание не начинается, а
сотрудники вынуждены вручную обрабатывать большие объемы разнородных данных.
Коллекторское агентство столкнулось со следующими сложностями:
- кредитные досье поступали в разных форматах и содержали дублирующиеся документы;
- в документах встречались ошибки и расхождения в адресах, ФИО и других данных заемщиков;
- объем работ зависел от количества приобретаемых портфелей, что затрудняло планирование ресурсов;
- отсутствовала единая статистика качества документов от разных цедентов;
- требовалось максимально быстро подготовить большой массив досье для запуска процедур взыскания.
Скорость обработки досье – это не операционный показатель, а прямой финансовый результат. Каждый
месяц задержки снижает вероятность взыскания и откладывает поступление денежных средств по приобретённому портфелю.
Цель проекта
Сократить сроки подготовки кредитных досье и передать в учетную систему заказчика структурированный массив данных,
готовый для дальнейшей работы по взысканию задолженности.
Решение
Для обработки кредитных досье был организован полный цикл подготовки данных.
Загрузили КД и определили типы документов
Кредитные досье в электронном формате (PDF, JPEG, Excel) и скан-копии бумажных документов загрузили в систему обработки, разделили комплекты на отдельные документы внутри КД, присвоили служебные метки для последующего корректного извлечения данных.
Проверили комплектность и сгруппировали по типам
Проверили полноту состава досье и соответствие каждого типа документа заданным критериям (номер договора, ФИО, читаемость, подпись, печать и др.). Сгруппировали документы по типам: например, анкету, заявление и кредитный договор объединили в один PDF-файл как кредитную документацию. Для части досье отсутствовали подписанные заявления на выдачу кредита. Такие комплекты автоматически маркировались как неполные и попадали в отдельный реестр.
Извлекли атрибуты
Из каждого документа в составе КД извлекли данные с последующей верификацией. В базовый набор входило 14 параметров, среди них номер и дата КД, данные паспорта, ФИО, СНИЛС и пр.
Нормализовали адреса по ФИАС/КЛАДР
Привели адреса к единому формату, проверили актуальность и присвоили статусы. Выявили и промаркировали
некорректные и нерелевантные записи.
Сформировали реестры и передали в учётную систему заказчика
Подготовили итоговые реестры с указанием состава КД, извлеченных атрибутов по каждому документу, результатов проверок и передали готовый массив данных в учётную систему заказчика в согласованном формате.
За 10 дней мы структурировали и подготовили к взысканию 10 000 кредитных досье: проверили комплектность досье, сверили данные документов внутри КД, выявили некорректные и дублирующиеся записи и передали данные в CRM-систему клиента.
В итоге заказчик получил верифицированный и структурированный массив данных и смог начать процесс взыскания без задержек и дополнительных затрат.
Автоматизация проверки комплектности документов, извлечения данных и подготовки реестров позволяет быстрее вводить новые портфели в работу и снижать нагрузку на внутренние команды.
Оставьте заявку на консультацию, чтобы оценить возможные сроки обработки и подготовить пилотный расчет для вашего объема досье.
Результаты
За 10 рабочих дней было обработано 10 000 кредитных досье, содержащих более 100 000 документов.
В рамках проекта заказчик получил:
- проверенные на комплектность кредитные досье;
- структурированный массив данных для загрузки в учетную систему;
- результаты верификации документов и атрибутов;
- нормализованные адресные данные;
- информацию о проблемных и неполных комплектах документов;
- статистику качества досье по различным цедентам.
После завершения проекта заказчик смог оперативно приступить к процедурам взыскания по новому портфелю без
дополнительного этапа ручной подготовки документов и данных.
Кроме того, сформированная аналитика качества кредитных досье позволила получить дополнительную информацию о
составе и состоянии документов, поступающих от разных цедентов, что может использоваться при оценке новых
портфелей задолженности.
Оцените сокращение сроков обработки на ваших данных
